科研工作

基于图算子的图像编辑与识别

来源:     发布日期:2023-06-07    浏览次数:


 

报告时间:2023616日(周五)800 1200

报告地点:线上腾讯会议523-357-294

报告题目:基于图算子的图像编辑与识别

报告简介:随着近年来深度学习的发展,数据驱动的方法在图像编辑与识别上得到了广泛的应用。但是,由于缺乏严谨的理论基础,目前深度神经网络与不同图像表征与变换之间的关系还不清晰,其机理也缺乏解释性。本讲座将从扩散的角度,介绍不同类型的图算子(如图神经网络、图像滤波模型、图像传播模型)之间的数学关系和一个统一的图算子框架。皇冠hg会员登录-皇冠hg会员登录(澳门)有限公司-最新网站欢迎光临发现,如果由一个标签传播系统来构建图神经网络,那么通过设置模型中guided mapnode weight可以使图神经网络产生滤波扩散或传播扩散特性;同时,在graph Laplacian中加入不同的核可使图神经网络产生不同的扩散模式。最后,皇冠hg会员登录-皇冠hg会员登录(澳门)有限公司-最新网站欢迎光临基于提出的统一框架设计不同类型的图算子,并介绍图算子在图像编辑与识别等任务中的不同应用。

 报告人介绍:梁凌宇,现为华南理工大学,电子与信息学院/未来技术学院,副教授、硕导,研究方向为计算机视觉与机器学习。已发表学术论文近40篇,其中以第一或通讯作者在TCYBTMMTAFFCTCSVTPR等国际期刊及NeurIPSCVPR等国际会议上发表论文。先后主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金、商汤青年科研基金等项目十余项;受邀在NeurIPSCVPRPacific GraphicsICASSP等国际会议上进行学术报告。担任TMMTAFFCTSMC-SystemsNeurIPS等多个期刊或会议审稿人。积极推进产教融合,曾获广东省育教学成果奖二等奖,教育部-华为智能基座栋梁之师;曾指导学生获互联网+”产业赛道全国总决赛金奖、挑战杯广东省特等奖。

 

 

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